El blog sobre Ella AI mejora la información sobre datos de ciencias biológicas con PNL

Los investigadores de ciencias biológicas ya no necesitan pasar semanas o meses luchando con códigos complejos y equipos especializados para extraer información valiosa de grandes cantidades de datos del mundo real (RWD). Ella AI emerge como una luz guía en este laberinto de datos, lo que permite a los investigadores obtener de manera rápida y eficiente información que acelera el desarrollo de fármacos y la toma de decisiones clínicas.

Desarrollada por Panalgo, Ella AI es una herramienta innovadora impulsada por inteligencia artificial generativa (Gen AI). Diseñado como un asistente fácil de usar, comprende consultas en lenguaje natural y ofrece respuestas rápidas. Ella AI, perfectamente integrada en la plataforma Instant Health Data (IHD) de Panalgo, tiene como objetivo transformar la forma en que los equipos de ciencias biológicas crean cohortes, generan conocimientos y toman decisiones. Su filosofía central es "sin filtros, sin codificación, solo claridad".

Los datos del mundo real tienen un enorme potencial en las ciencias biológicas y ofrecen conocimientos valiosos para el desarrollo de fármacos, la práctica clínica y la investigación en economía de la salud. Sin embargo, extraer información significativa de RWD ha sido tradicionalmente un proceso manual y complejo que requiere equipos especializados. Este cuello de botella ha impedido que los investigadores utilicen plenamente los valiosos recursos de RWD, lo que retrasa los resultados procesables. La cuestión fundamental reside en la accesibilidad de los datos: mientras la información existe, todo su potencial permanece sin explotar.

Ella AI permite a los equipos maximizar la utilización de RWD a través del procesamiento del lenguaje natural para la definición de cohortes, la construcción de estudios y resultados listos para el análisis. Las características clave incluyen:

• Identificación rápida de insumos:Recomienda códigos de diagnóstico, medicamentos, procedimientos o pruebas de laboratorio basados ​​en conceptos de investigación, eliminando la creación manual de listas de códigos.
• Definición de cohorte instantánea:Guía a los usuarios a través de la selección de criterios clínicos, la lógica de inclusión/exclusión y los filtros demográficos a través de sencillas indicaciones de conversación, sin necesidad de SQL ni codificación.
• Selección de datos inteligente:Evalúa preguntas de investigación y sugiere bases de datos relevantes de fuentes patentadas o de los más de 74 mil millones de puntos de datos tokenizados vinculados de NorstellaLinQ.
• Generación de información automatizada:Produce proyectos IHD completos con conjuntos de datos listos para el análisis, documentación integrada, pistas de auditoría y lógica alineada con los requisitos de revisión por pares.
• Visualización y exportación:Permite explorar y compartir resultados automatizados, incluidos paneles, mapas de calor, resúmenes demográficos, información sobre tratamientos y métricas de utilización de recursos.

Ella AI admite diversos casos de uso, desde evaluaciones de viabilidad hasta estudios integrales de utilización de tratamientos, acelerando el viaje desde el concepto hasta el conocimiento:

• Creación de cohortes y análisis descriptivo para evaluaciones de tecnologías sanitarias, expedientes de valor y publicaciones.
• Estudios de utilización de tratamientos, uso de recursos sanitarios y necesidades insatisfechas utilizando plantillas informadas por expertos
• Generación acelerada de evidencia con transparencia y rigor científico mantenidos.

• Tamaño del mercado potencial y de la población de pacientes
• Patrones de tratamiento, cambio de conductas y análisis de brechas de atención
• Pruebas lógicas de elegibilidad en el mundo real para informar estrategias de precios, acceso y contratación

• Identificación de comorbilidades y exploración del recorrido del tratamiento directamente desde RWD
• Validación rápida de los criterios de inclusión/exclusión.
• Conocimientos basados ​​en datos que respaldan la estrategia científica y las comunicaciones con las partes interesadas

Construida sobre la plataforma de análisis IHD de Panalgo, Ella AI aprovecha el mismo motor probado para acelerar la generación de conocimientos del mundo real. Esta integración garantiza la coherencia, seguridad y confiabilidad de los datos durante todo el proceso analítico.

Los datos del mundo real, recopilados durante la práctica clínica habitual en lugar de ensayos controlados, proporcionan información fundamental sobre la salud del paciente y la prestación de atención sanitaria. Las fuentes incluyen registros médicos electrónicos, reclamaciones de seguros, registros de pacientes, dispositivos portátiles y otras tecnologías sanitarias digitales. Las aplicaciones RWD están transformando la investigación en ciencias biológicas y la toma de decisiones sanitarias en el desarrollo de fármacos, las aprobaciones regulatorias, la economía de la salud y la práctica clínica.

Ella AI representa un cambio de paradigma en el análisis de datos de las ciencias biológicas. Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y la inteligencia artificial, democratiza el acceso a datos del mundo real, acelera el desarrollo de fármacos, mejora la práctica clínica e impulsa la innovación en el sector sanitario. A medida que la plataforma evolucione, promete convertirse en una herramienta indispensable para que los equipos de ciencias biológicas aborden los desafíos futuros y mejoren los resultados de los pacientes.